Service en operatie
Klanten helpen en de operatie draaiende houden
Een chatbot met je eigen content, helpdesk, inkoopbehoefte, inkooporders uit een import en projecten opgezet vanuit de order.
Een chatbot die je eigen content kent
Een publieke chat op de website: de documentchatbot beantwoordt vragen uit je eigen documenten en producten, met een agent erachter. Lukt het niet, dan neemt een medewerker het over.
- Kennis: pdf's en productinformatie als bron, in de taal van de bezoeker.
- Antwoord: met bronvermelding en productkaarten, in de huisstijl.
- Veilig: publiek alleen een vaste set tools: zoeken, contactverzoek en doorzetten.
- Overdracht: een knop 'Medewerker spreken' naar de livechat, of anders een contactverzoek.
Het probleem
Bezoekers willen direct antwoord, ook buiten kantoortijd. Een standaard chatbot kent je producten en documentatie niet.
Modules
ai_document_chatbotai_document_chatbot_agentai_livechat_agentim_livechat
Het probleem
Odoo Community heeft geen helpdesk. Tickets in een gedeelde inbox raken zoek en elk antwoord begint bij nul.
Modules
ai_helpdesk
Helpdesk met AI-triage
Een lichte helpdesk voor Community: tickets uit e-mail, met AI-triage, een voorgesteld antwoord met bron en zekerheid, en bewaking van afspraken over reactietijd.
- Binnenkomst: een mail op het teamadres wordt een ticket.
- Triage: AI bepaalt categorie, prioriteit en sentiment.
- Antwoord: een voorgesteld antwoord met bron en zekerheid, versturen met een klik.
- Auto-resolve: boven een drempel per team lost de AI het zelf op (standaard uit).
- SLA en portaal: deadlines bewaakt, de klant volgt zijn ticket in het portaal.
Inkoopbehoefte: wat moet ik bestellen, en waarom?
Een uitlegbare vraagvoorspelling per product, met dynamische aanvulling en inkoopvoorstellen per leverancier, elke regel met onderbouwing.
- Voorspellen per product, met seizoensprofiel en vergelijking met vorig jaar.
- Aanvullen: vraag in de levertijd, open offertes (gewogen naar kans) en veiligheidsvoorraad.
- Voorstel: per leverancier een concept-inkoopaanvraag, met uitleg per regel.
- Signaleren: wijkt de vraag af van de voorspelling, dan meldt AI Insights dat.
Het probleem
Te veel voorraad kost geld, te weinig kost omzet. Een vast minimum per product klopt nooit bij seizoenen en groei.
Modules
ai_purchase_forecastai_insights_agentpurchase_stock
Het probleem
Orders overtypen uit documenten kost tijd en geeft fouten.
Modules
ai_skill_po_intakeai_skill_intake_basepurchase
Inkooporders uit een import of screenshot
Een vaste skill-pijplijn zet een screenshot, pdf of orderbevestiging om naar een inkooporder: leverancier en producten herkend, regels ingevuld.
- Inlezen: een screenshot of document in de AI-chat of op de order.
- Uitlezen: een klein, goedkoop vision-model haalt de gegevens eruit.
- Koppelen: leverancier en producten worden gezocht in Odoo, met terugvaloptie.
- Order: een concept-inkooporder, klaar om te controleren.
Een project opzetten vanuit de order
Na een bevestigde order zet de AI het project op: taken, fases en planning, via de AI-chat en op basis van de order.
- Vraag: 'Zet een project op voor deze order' in de AI-chat.
- Opbouw: taken en fases op basis van de orderregels.
- Planning: deadlines en verantwoordelijken voorgesteld, jij bevestigt.
Het probleem
Na de verkoop begint het echte werk. Een project handmatig opzetten vanuit een offerte kost tijd en er valt altijd iets tussen wal en schip.
Modules
ai_agent_chatproject
Betere service met minder werk?
Ik laat de chatbot en de helpdesk zien op jouw producten.